ChatGPT ، أو Generative Pre-training Transformer 3 ، هي تقنية ذكاء اصطناعي ثورية (AI) طورتها OpenAI والتي تسمح لروبوتات الدردشة بفهم وإنشاء لغة طبيعية شبيهة بالبشر بدقة وطلاقة غير مسبوقة. إنه أكبر وأقوى نموذج لغوي تم إنشاؤه على الإطلاق ، مع 175 مليار متغير والقدرة على معالجة مليارات الكلمات في ثانية واحدة.
تعمل Chat GPT-3 من خلال التدريب المسبق لشبكة عصبية عميقة على مجموعة بيانات ضخمة من النص ثم ضبطها في مهام محددة ، مثل الإجابة على الأسئلة أو إنشاء نص. تتكون الشبكة من سلسلة من الطبقات المترابطة ، أو “كتل المحولات” ، التي تعالج نص الإدخال وتولد تنبؤًا بالمخرجات.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لبرنامج Chat GPT-3 في قدرته على فهم سياق المحادثة وإنشاء الاستجابات المناسبة. أصبح هذا ممكنًا من خلال استخدام آليات الانتباه الذاتي ، والتي تسمح للشبكة بموازنة أهمية الكلمات والعبارات المختلفة في نص الإدخال بناءً على صلتها بالمهمة قيد البحث.
ميزة رئيسية أخرى لـ Chat GPT-3 هي قدرتها على إنشاء نص متماسك ، حتى عند إعطاء كلمات قليلة فقط كمدخلات. أصبح هذا ممكنًا من خلال استخدام المحولات ، التي يمكنها نمذجة التبعيات بعيدة المدى في نص الإدخال وإنشاء تسلسلات متماسكة من الكلمات.
لماذا تعد الدردشة GPT-3 مهمة
أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل دردشة GPT-3 مهمة جدًا لأنها تمثل تقدمًا كبيرًا في مجال البرمجة اللغوية العصبية . تعتمد نماذج اللغة التقليدية على تقنيات إحصائية يتم تدريبها على مجموعات كبيرة من اللغة البشرية للتنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل. على الرغم من أن هذه النماذج قد حققت نتائج رائعة ، إلا أنها مقيدة بكمية البيانات التي يمكنها استخدامها في التدريب.
من ناحية أخرى ، تستخدم Chat GPT-3 بنية قائمة على المحولات ، مما يسمح لها بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل متوازٍ. وهذا يسمح لها بمعرفة المزيد عن اللغة وفروقاتها الدقيقة ، مما يؤدي إلى قدرة أكثر شبيهة بالإنسان على فهم النص وإنشائه.
سبب آخر لأهمية Chat GPT-3 هو أنه يمكن استخدامه لبناء مجموعة واسعة من التطبيقات . يتضمن ذلك روبوتات المحادثة وأنظمة الترجمة الآلية وأدوات تلخيص النص والمزيد. الاستخدامات المحتملة لـ Chat GPT-3 لا حصر لها ، ولديها القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزة الكمبيوتر والآلات.
لماذا لا تكون دردشة GPT-3 غير متصلة بالإنترنت
على عكس روبوتات الدردشة التقليدية ، فإن Chat GPT-3 غير متصل بالإنترنت ولا يمكنه الوصول إلى المعلومات الخارجية. بدلاً من ذلك ، يعتمد على البيانات التي تم تدريبه عليها لتوليد الردود. تتضمن هذه البيانات مجموعة كبيرة من النصوص من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية.
أحد أسباب عدم اتصال Chat GPT-3 بالإنترنت هو أنه تم تصميمه ليكون نظام معالجة لغة ، وليس محرك بحث. الغرض الأساسي من GPT-3 هو فهم وإنشاء نص يشبه الإنسان ، وليس البحث في الإنترنت عن المعلومات. يتم تحقيق ذلك من خلال عملية تسمى التدريب المسبق ، حيث يتم تغذية النظام بكمية كبيرة من البيانات ثم ضبطه لأداء مهام محددة ، مثل الترجمة أو التلخيص.
في حين أن Chat GPT-3 غير متصل بالإنترنت ، إلا أنه لا يزال قادرًا على إنشاء ردود بناءً على سياق المحادثة. هذا لأنه تم تدريبه على مجموعة واسعة من النصوص وتعلم فهم العلاقات بين الكلمات والمفاهيم. نتيجة لذلك ، يمكن أن تولد ردودًا ذات صلة بالمحادثة وتبدو طبيعية للمستخدم.
دردشة GPT-3 والبحث عبر الإنترنت
يقال إن Microsoft تخطط لتحديث محرك بحث Bing الخاص بها ليشمل الذكاء الاصطناعي من ChatGPT الخاص بـ OpenAI ، مما يسمح لها بالإجابة على استفسارات البحث بجمل كاملة بدلاً من تقديم قائمة بالارتباطات. من المتوقع إطلاق الميزة الجديدة بحلول نهاية شهر مارس ، وتهدف إلى منح Microsoft ميزة تنافسية على Google ، منافستها البحثية الرئيسية. استثمرت Microsoft مليار دولار في OpenAI في عام 2019 ، وتعاونت الشركتان على دمج GPT في Bing منذ ذلك الحين.
لا يزال هناك الكثير من الأمور المجهولة حول كيفية تخطيط Microsoft لدمج ChatGPT في Bing ، وكيف سيتم استخدام التكنولوجيا لتحسين نتائج البحث. أحد الاحتمالات هو أنه يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء جمل موجزة لنتائج البحث ، مما يوفر للمستخدمين نظرة عامة سريعة على المعلومات التي يبحثون عنها دون الحاجة إلى النقر فوق صفحات متعددة. الاحتمال الآخر هو أنه يمكن استخدام ChatGPT للإجابة مباشرة على أسئلة المستخدم ، مما يوفر تجربة بحث تفاعلية وتفاعلية أكثر.
أحد المخاوف المحتملة في ChatGPT هو مخاطر إنتاج التكنولوجيا لردود مسيئة أو غير دقيقة. أعلنت OpenAI أيضًا أنها تخطط لفرض رسوم على ChatGPT في المستقبل ، لذلك سيكون من المثير للاهتمام معرفة كيف يؤثر ذلك على توفر التكنولوجيا للمستخدمين.
